在2026年腾讯全球数字生态会议上，腾讯发布了跨应用办公协同系统Buddyy One，连接腾讯文档、腾讯会议、ima、腾讯网盘等产品，促进账号、人工智能积分和部分服务权益的交流。Workbuddy还将进一步开放产品架构，支持企业自主研发的智能系统、第三方智能系统和第三方通信系统的访问。
今年6月，腾讯集团高级执行副总裁、云和智能产业集团首席执行官唐道生表示，他暂时没有为WorkBuddy团队设定商业目标。在这次会议上，当智能再次出现问题时，唐道生没有给出具体的数字。
“今天，我认为Workbuddy的商业化更多的是从支持产品和服务发展的角度来考虑的，而不是强迫团队完成某个数字。”唐道生回答说。
他随后解释说，腾讯引进的一些第三方合作伙伴为用户提供FDE服务，即工程师深入企业，参与部署和流程改造。“他们也需要商业模式，他们不能免费工作。”
客户规模的扩大也给持续服务带来了成本压力。在谈到公司对安全、可观察和管理的需求时，唐道生说：“一点收入主要是为了让它发展得更好。”
会议结束后，Workbuddy的产品集成和商业化将同时推进。前者需要解决如何连接办公应用、企业数据和第三方能力的问题，后者需要解决客户登陆和连续服务的投资。
新发布的buddy One，其主要功能是连接不同应用程序中的数据和工具，支持WorkBuddy在授权范围内检索、整合文档、会议记录和知识库内容；腾讯文档，ima、腾讯网盘等产品也共享WorkBuddy的Agent底座。
唐道生将整合与办公合作模式的变化联系起来：过去，合作通常依赖于文件版本的来回传输；他希望通过操作台WorkBuddy连接内容生成、浏览和修改。
当被问及产品是否会进一步合并时，唐道生将单独的入口留给用户：“他只需要这种能力，UI的方法是让他最有效地完成任务，他有理由单独存在。”
企业微信和WorkBuddy于10月14日发布的联合版本选择了两种入口并存的方式:员工可以在企业微信中应用WorkBuddy，也可以在WorkBuddy中调用授权的企业微数据。
“这两个系统齐头并进。”唐道生表示，企业微信仍需满足人与人之间的沟通，以及公司为客户服务的需求。“这对世界有意义，可以从中获得有价值的信号。”
入口的连接也受到公司权限和业务规则的限制。唐道生以腾讯本人为例解释说，成千上万的员工不可能使用Workbuddy随意浏览数据。企业需要在服务端执行管理者和数据负责人的要求。
“挑战在于服务器，如何保护数据权限，如何保护呼叫过程，不会侵犯他人的隐私，不会因为大模型不理解背后系统的一些要求而做出一些不合理的操作。”他说。
除腾讯自有办公产品外，WorkBuddy还于9月2日推出了开放平台，引入了应用领域、开发者和硬件合作伙伴。
唐道生解释说：“开放生态是一种访问腾讯所没有的许多能力和数据的方式。”在此过程中，腾讯提供文档处理等基本能力，合作伙伴为特定行业的客户建立应用程序。
与buddy One同时推出，还有商业化方案Buddy OneVIP，将WorkBudy旗舰版、腾讯会议标准版、腾讯文档超级会员Plus等权益纳入同一方案。
然而，在Workbuddy的整体收费策略中，个人订阅和企业采购计划正在并行推进。当智能问哪一端增长更快时，腾讯云副总裁、Codebudy和Workbuddy负责人刘毅表示，双方“增长迅速”。他提供了两个规模数据：“目前，中国500强企业中有50%使用Workbuddy，在Workbuddy平台上提交了90多亿任务。”
但除了订阅，企业应用程序还涉及到第三方开发和实施服务。刘毅在小组采访中表示，有20万个开放平台，腾讯希望合作伙伴开发金融、金融、法律、销售等领域的应用程序。
大客户的交付需要深入具体的业务。刘毅介绍，腾讯通过FDE连接平台和企业内部流程、数据和权限，但工程师进入客户现场，也有一个学习过程。“我们不知道比亚迪有很多工作和流程。”以比亚迪为例，FDE需要与公司的IT团队一起学习和建设，以连接生产过程中的技能和阶段。
对于中小企业，刘毅提供了不同的服务路径：“中小企业依靠合作伙伴，而不是FDE，只有合作伙伴才能规模化。”
由于办公Agent需要执行复杂的任务场景，持续的模型调用和算率消耗是Agent的成本来源。会议预测了混合元的新模型：Hy4和Hy4 Flash，腾讯将后者定位为注重性价比的版本。
在回答关于“什么模型更适合Agent平台的问题”时，刘毅专注于模型制造商如何适应任务：“他们不适合WorkBuddy，而是适应用户的场景。”他进一步解释说，2026年WorkBuddy在日常生产力工作中的高频、易于验证、目标明确的任务是优先覆盖场景。只有在这些方向上对模型进行训练和优化，商品才能直接受益。
唐道生表示，多模型访问将继续保留。模型根据不同任务的优化、价格甚至代币的使用效果而有所不同，“让他针对不同的任务采用不同的模型”是世界将继续坚持的方向。
对于高复杂性任务带来的成本压力，刘毅说：“我们没有考虑切断一些高复杂性和高外观水平的场景，而是如何很好地服务它。”他希望通过降低代币价格和技术优化来降低处理成本。对于整体毛利润空间何时能显著改善，他估计“可能是两三年”。
该平台希望降低服务成本，而企业客户应该判断采购人工智能服务是否能带来营业收入。麦肯锡8月份发布的全球人工智能调查显示，80%的受访者表示，人工智能提高了个人工作效率，37%的人工智能为企业的利息和税前利润做出了积极贡献。
腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星认为，组织效率的提高最终应体现在业务增长上，或以较低的运营成本完成工作，但不同企业仍缺乏共识衡量标准。公司的问题非常具体：“花了这么多钱，用了这么多代币，公司说谁用了？它在哪里使用？效果如何？”
“这个问题需要Workbuddy和企业一起面对和处理，因为我们很难衡量这个业务的效果。”他说。记录应用程序可以帮助跟踪消费，但业务收入仍然需要结合客户业务来判断。
回到腾讯自身的投资，当被问及未来两年是否会“无限”投资Workbudy时，唐道生说：“对于任何企业来说，我们的资本都是有限的，没有无限的。这确实是我们非常重要的战略产品。”
谈到如何判断一项业务是否值得坚持，他给出了两个尺度：停止补贴后用户是否留下；客户愿意支付的价格是否与服务成本相匹配。早期固定投资大，净利润尚未实现，新收入无法覆盖新成本，需要区别对待。
汤道生说：“如果你愿意买单，同时又能覆盖你的运营成本，那么真正的业务就会健康可持续。”。
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